Ennen kuin pääsen tutkimaan reittiä tekoälyn edes jonkinlaiseen ymmärtämiseen, lienee paras katsoa ensin ympärille: miten tekoäly vaikuttaa nykyelämääni, mitkä ovat kokemukseni tekoälystä. Voin hyvällä omallatunnolla olettaa, että paljon enemmän kuin arvaankaan. Näen tekoälyn tuottamaa tekstiä chat-palveluissa, kuulen sen tuottamaa ääntä radiokanavilta, näen sen tuottamia kuvia, jne.
Olen myös tietoisesti käyttänyt tekoälyä ja havainnut sen erinomaiseksi työkaluksi. Ryhdyin eläkepäivien täytteeksi kokeilemaan historiallisen romaanin kirjoittamista ihan vain itselleni – lukemiseksi kiikkustuoliin, kun olen (ehkä) yli 80v. Kirjan pääosaa vetävä munkkini elää 1300-luvulla, ja kun etsin tuon aikakauden taustatietoja googlettamalla (tai itse asiassa ranskalaisittan qwanttaamalla), oli työ haastavaa – tieto on netissä niin hajallaan. Syksyllä 2023 innostuin kokeilemaan Microsoftin Bing/Copilot -tekoälyä ja hämmästyin, kuinka kattavasti se antaa tietoa haluamastani asiasta. Tiesin kyllä, että en pystyisi luottamaan saamaani tekstiin, mutta fiktiossa tarina on totuutta tärkeämpää – eli kaikki oli kunnossa. Ohessa on esimerkki käymästäni keskustelusta.
Miten miellän tekoälyn
Jo viime vuosituhannen puolella IT-maailmassa puhuttiin tekoälystä ja neuroverkoista, mutta käytännön projekteissa (ainakaan CAD-projekteissa) niitä ei näkynyt. Kun sitten 2023 kokeilin tekoälyä itse, oli jo jonkun aikaa puhuttu ChatGPT:stä ja kielimallien perusideakin oli kerrottu. Ymmärsin, että kielimallin tavoite on ainoastaan luoda tai ennustaa tekstiä käyttäjän kysymyksiin ja tätä varten malliin on syötetty valtava määrä tekstiä. Kun sitten tekoälyn pitää luoda seuraava sana tai lause, se tavallaan tutkii, mitä sen koulutusmateriaalissa tuolla kohtaa on eniten sanottu. Nykyään puhutaan eri vaihtoehtojen painotuksista, mutta tähän termiin oletan törmääväni matkallani.
En tiedä, millä materiaalilla Copilot on koulutettu: kuinka paljon siinä on käytetty netissä olevaa, osin väärää ja ehkä tietoisestikin harjaanjohtavaa tietoa, ja kuinka paljon kritiikkiä on harrastettu lähdemateriaalin osalta, mutta lopputulos on hämmästyttävä ja upea. On kuin keskustelisin ihmisen kanssa ja saan kerralla sekä kauniisti muotoiltuna tietoa (tai ainakin tekstiä), jonka kerääminen olisi muuten todella vaivalloista. Olisin tietysti voinut pyytää sitä muotoilemaan kirjan tekstiäkin puolestani, mutta tälle tasolle en vaipunut. Olin kuitenkin tyytyväinen tekoälykäyttäjä. Siis ennen 8.1. päivämäärää, jolloin Niko toi tietooni usean tekoälyä kehittäneen asiantuntijan varoitukset.
Tämä on lähtötaso ja jatkopostauksissa yritän ymmärtää, miten laajat kielimallit koulutetaan, ainakin karkealla tasolla.
Yhteenveto matkakertomuksen osista löytyy tästä ja muut osat tähän mennessä ovat:
- Osa 2: Kielimallin kouluttaminen
- Osa 3: Miksi tutkin tekoälyn riskejä
- Osa 4: Mikä on OpenClaw, joka teki oman Facebookin
- Osa 5: Tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen
- Osa 6: Romahduttaako tekoäly SaaS-hinnoittelun
- Osa 7: Rauhoittuuko tekoälyn kehitysvauhti
Kerään linkit näihin blogikirjoituksiini sivulle “Mitä tekoäly on“.
0 Comments